арактеристика используемых статистических показателей исследования численности населения
В результате исследования статистической совокупности получим следующие статистические показатели.
Вычислим изменение городского населения по сравнению с сельским в разные годы. Для этого применим относительные величины – показатели, характеризующие количественные соотношения двух сопоставленных абсолютных и относительных величин.
Так изменение городского населения в исследуемом (текущем) году по сравнению с базисным вычислим по формуле:
статистический численность население динамический ряд
.
Чтобы исследовать соотношение численности городского и сельского населения за рассматриваемый период, вычислим относительные величины структуры.
Указанные показатели характеризуют доли, удельные веса составных элементов в общем итоге. Как правило, их получают в форме процентного содержания:
, 
Среди показателей, характеризующих статистические совокупности, важное место занимают средние величины. Средняя величина – показатель, который даёт обобщённую (усреднённую) характеристику единиц изучаемой совокупности. В средней величине отражается то общее, что имеется в каждой единице совокупности. Чаще всего в статистике и социально-экономических исследованиях применяется арифметическая величина.
Средняя арифметическая простая рассматривается в случаях, когда значение признака повторяется один или одинаковое число раз в ряде распределения:
,
где n-количество единиц совокупности.
Структурные средние (моду и медиану) мы рассматривать не будем, так как данные несгруппированные.
Для каждой единицы изучаемой совокупности интересующий нас признак принимает различные значения, т.е. варьирует.
Вариация – это колебания признака в ряде распределения. В статистике для анализа вариации наиболее часто вычисляют дисперсию и среднее квадратическое отклонение.
Дисперсия (
) – среднее арифметическое квадратов отклонений значений признака от его средней величины.
Для несгруппированного ряда применим формулу:
.
Среднее квадратическое отклонение (
) – арифметическое значение корня квадратного из дисперсии:
.
Коэффициент вариации (V) – отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической, выраженное в процентах:
.
Этот коэффициент показывает долю колебания признака от средней арифметической и применяется для сравнения вариаций признака в различных совокупностях и для характеристики колебаний различных признаков в одной совокупности. Также он характеризует степень однородности совокупности и качества средних величин.
Если V от 0% до 20%, то совокупность однородная, и среднюю можно использовать смело. Если V от 20% до 50%, то совокупность средней однородности, и среднюю необходимо использовать осторожно. Если V более 50%, то совокупность неоднородная, и средней пользоваться нельзя для прогнозирования перспективных показателей признака.
Для определения ошибки выборки применим формулу бесповторного отбора:
Для стабильного процесса t=2, для нестабильного процесса t=3.
При этом если объем генеральной совокупности велик, то коэффициент 
близок к единице и им, как правило, пренебрегают.
Предельная ошибка выборки позволяет определить предельные значения характеристик выборки и их доверительные интервалы:
;
Выборочные средние и относительные величины распространяются на генеральные совокупности с учётом предела их возможной ошибки.